IA et apprentissage automatique

Commencez par Python et la manipulation des données sur lesquels repose le domaine, puis parcourez les fondements de l'apprentissage automatique : comment un modèle apprend à partir de données, pourquoi il surapprend, et comment distinguer un bon résultat d'un simple coup de chance. De là, vous passez aux réseaux de neurones et à l'apprentissage profond, puis aux outils qui transforment le secteur en ce moment même : les grands modèles de langage, le prompt engineering, la recherche d'information et les AI agents qui appellent de vrais outils. Vous terminez en construisant et en déployant votre propre application. Aucune connaissance mathématique au-delà du secondaire n'est requise, et chaque séance est pratique, avec un instructeur à vos côtés.