الذكاء الاصطناعي وتعلّم الآلة

ابدؤوا بلغة Python ومعالجة البيانات اللتين يقوم عليهما هذا المجال، ثم اعملوا على أسس تعلّم الآلة: كيف يتعلّم النموذج من البيانات، ولماذا يقع في فرط التخصيص، وكيف تميّزون النتيجة الجيدة من نتيجة الحظ. ومن هناك تنتقلون إلى الشبكات العصبية والتعلّم العميق، ثم إلى الأدوات التي تعيد تشكيل هذه الصناعة الآن، بما في ذلك النماذج اللغوية الكبيرة (LLMs)، وهندسة الأوامر، والاسترجاع، ووكلاء الذكاء الاصطناعي (AI agents) الذين يستدعون أدوات حقيقية. وتختمون ببناء تطبيق خاص بكم ونشره. لا تُفترض أي معرفة رياضية تتجاوز المرحلة الثانوية، وكل جلسة تطبيقية بوجود مدرّب إلى جانبكم.